AI Agent Governance
01 / 08

Verifiable AI
Agent Governance.

Every agent has boundaries.
Every action leaves evidence.

Quan la IA deixa de limitar-se a generar respostes i comença a actuar sobre eines, dades i processos, governar el model ja no és suficient. L'organització necessita poder demostrar cada acció, autoritat, context i resultat.

El canvi
02 / 08

De copilots que responen
agents que actuen.

Un agent pot consultar un sistema, seleccionar una ferramenta, modificar un recurs, iniciar un flux o proposar una decisió. Cada pas amplia el perímetre de governança.

La qüestió ja no és només quin contingut va generar la IA. També importa què va fer, per què ho va poder fer, quins límits estaven vigents i qui va intervenir.

A Copilot

Genera una resposta

El focus està en el contingut produït i la revisió.

B Agent

Executa una acció

El focus s'amplia a la identitat, l'autoritat, la política, el recurs, la intervenció i el resultat.

Què cal demostrar
03 / 08

Una acció no s'entén sense context.

La governança d‟agents necessita una cadena d‟evidència capaç de reconstruir el recorregut complet d‟una execució.

01

Identitat

Quin agent o component va intervenir en lexecució.

02

Autoritat

Quina capacitat delegada habilitava aquesta intervenció.

03

Política

Quines regles i límits estaven vigents en aquell moment.

04

Acció i recurs

Quina operació es va fer i sobre quina eina, dada o actiu.

05

Context

Quina versió, entrada, condició i seqüència van envoltar la decisió.

06

Supervisió

Quina aprovació, revisió o intervenció humana va formar part del flux.

07

Resultat

Què va produir lexecució i com va quedar vinculada a la seva evidència.

Com encaixa V-PROOF
04 / 08

Control durant lexecució.
Evidència per demostrar-la.

La infraestructura d'execució pot limitar, autoritzar, bloquejar, contenir i monitoritzar un agent mentre actua.

V-PROOF afegeix una capa complementària d'evidència criptogràfica verificable per associar l'acció amb la identitat, l'autoritat, la política, el context, la supervisió i el resultat.

Capa 01 · Execució

Runtime i seguretat

Apliquen límits i controls operatius mentre lagent utilitza eines, dades i sistemes.

Limitar · Autoritzar · Bloquejar · Contenir · Monitoritzar
Capa 02 · Evidència

V-PROOF

Vincula empremta criptogràfica, context de governança i evidència d'execució per a la traçabilitat i la verificació posterior.

Associar · Documentar · Reconstruir · Verificar

Capes complementàries: V-PROOF no es presenta com a sandbox, firewall ni motor de control operatiu.

Arquitectura
05 / 08

Una capa d‟evidència sobre el sistema que ja opera.

L'agent continua treballant amb la seva infraestructura, polítiques i sistemes corporatius. V-PROOF sintegra per associar evidència verificable al flux definit.

Arquitectura de governança verificable per a agents d'IA Flux des de l'agent, passant per política i runtime, fins a eines i dades; l'evidència de V-PROOF queda disponible per a auditoria i governança. AGENTidentity · intent POLICY/ RUNTIMElimits · access TOOLSAPIs · data V-PROOFEVIDÈNCIAcontext · integrity AUDIT /GOVERNANCEtrace · verify
Flux complet

Seleccioneu un component per veure la funció dins de l'arquitectura.

Agent → Policy / Runtime → Tools / Data ↓ V-PROOF Evidence → Audit / Governance
Casos
06 / 08

On una acció necessita poder-se explicar.

Patrons daplicació per dissenyar una integració. No descriuen connectors ni desplegaments preconfigurats.

01 · Codi

Agents de desenvolupament

Relacionar una modificació amb lagent, la instrucció, la política aplicable, la revisió humana i la versió resultant.

02 · Operacions

Agents operatius

Documentar una acció sobre infraestructura o processos juntament amb la seva autoritat, seqüència, límits i resultat.

03 · Finances i compres

Agents transaccionals

Associar una proposta o execució amb regles, llindars, aprovacions i evidències del flux empresarial.

04 · Contingut

Agents de publicació

Vincular un actiu amb les fonts, instruccions, revisions, aprovacions i versió publicada.

05 · Customer operations

Agents de servei

Reconstruir quina informació va fer servir un agent, quina acció va prendre, quina supervisió va existir i quin resultat va produir.

Integració
07 / 08

Afegir evidència.
Sense substituir el stack.

V-PROOF s'integra per API i SDK amb fluxos i sistemes existents. L'abast, esdeveniments i context que es registren es defineixen per a cada cas d'ús.

La integració pot associar actius, accions, versions, regles, aprovacions i resultats amb una empremta criptogràfica i un registre criptogràfic preparat per verificar-lo.

evidence-event.json
{
  "agent":      "agent_reference",
  "authority":  "delegated_scope",
  "policy":     "policy_reference",
  "action":     "executed_operation",
  "resource":   "asset_or_system",
  "oversight":  "approval_reference",
  "result":     "result_reference"
}
01

Definir

Identificar accions, controls i evidències rellevants per al cas.

02

Connectar

Integrar el flux acordat mitjançant API o SDK.

03

Verificar

Consulteu la integritat, la cronologia i el context registrat.

Esquema conceptual. La disponibilitat il‟abast concret depenen del disseny de cada integració.

Verifiable AI Agent Governance
08 / 08

Govern the agent.
Proveu the action.

Si els vostres agents ja poden actuar sobre sistemes, dades o processos, és el moment de dissenyar com quedarà demostrada cada execució.